2020 年 4 月 1 日，中国金融行业全面开放，在当前世界各国央行利率不断下行、货币不断宽松的背景下，慢慢的变多的人寻求多元化的资产投资配置，对除股票外的黄金、期货、外汇等配置需求慢慢的升高。 但是，若想要为投资者提供多种金融服务，开展多元化的金融业务，企业自身就必须拥有
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数字技术正在深刻改变着我们的生活，特别是让金融服务变得触手可得。“过去十年，随着数字中国的建设，我国金融行业的数字化基础设施逐渐完备，这为金融服务的可得性和覆盖性提供了有力支撑。”在近日召开的 2023 数字化的经济十月论坛上，马上消费金融股份有限公司（简称“马上消费”）副总经理兼CTO蒋宁表示，马上消费虽然是一家消费金融公司，但自成立以来就以科
金融科技公司是当代商业演变的前沿阵地，它们通过应用最新科技改变传统金融服务的提供方式。邱冠宇认为，在这个加快速度进行发展的行业中，人才无疑是推动创新和维持竞争力的核心资源。通过提供创新的工作环境、存在竞争力的薪酬和福利、丰富的培训和发展机会以及一个积极的企业文化，金融科技公司能够吸引并留住这些人才，这是它们赢得未来的关键。
作为数据密集型行业，金融业是大模型应用落地的最 优场景之一，大模型应用如何直击金融业务“最后一公里”？近日，南方都市报、南都大数据研究院联合琶洲实验室、光明实验室在广州举办“势起AI 智启新界”大模型创新应用与安全治理大会，腾讯云天御首席科学家李超在会上围绕“大模型构建金融风控新范式”发表主旨演讲。他指出，落地实效是大模型价值的重要评估
“搭子”， 2023 年 12 月 4 日入选《咬文嚼字》编辑部的“ 2023 年十大流行语”之一，能够理解为是兴趣爱好、共同需求或价值认同基础上建立的一种关系，主打一个在垂直细分领域的精准陪伴。不过，搭子关系不仅存在在人与人之间。就像金融行业云服务平台——百融智汇云之于金融机构，主打一个辅助完成机构增量用户获取及存量用户运营等核心KPI，为提升金融行业资产运
2015 年 12 月 31 日，国务院印发《推进普惠金融发展规划(2016— 2020 年)》，明确了普惠金融的内涵。作为持牌消费金融机构，中邮消费金融有限公司（以下简称“中邮消费金融”）始终秉持“信用生活，乐享由你”的发展愿景，做好“三个坚持”，积极践行普惠金融服务理念，致力于成为持续创造价值的公司，稳健发展的公司，与员工共享发展成果的公司和一家不断践行普惠金
传说中Google的杀手锏——Gemini来了！顶着“最大”“最强”的AI光环，再加上“多模态”大模型看点，一经发布就被称为“OpenAI王座的有力竞争者”。这样的成绩，既是AI硬科学技术实力的胜利，也是百融智汇云用共赢服务理念书写的“直线超车”。
AI大模型引发的技术变革快速蔓延，各家厂商也在各个垂直领域开始发力，这是对未来的布局。在金融领域，AI技术的崛起无疑成为行业想象力的一种延伸，至少，“压榨”AI不违反劳动法。让“AI”的运营方案，也因有“爱”闪亮。
在金融领域，数字化转型已成为不可逆转的趋势。面对市场之间的竞争激烈、客户的真实需求个性化、合规压力持续增大等众多困境，金融机构亟需寻求巧妙的营销战略来提升客户获取和留存效果，此时，技术在资产运营中的应用和作用愈发显著。业内对此也有很高的评价——作为国内为数不多的兼具“综合流量资产库”及“联合建模”能力的金融AI云服务品牌，百融智汇云充分的发挥路由器的作用，对于推动金融数字化进程和行业创新具有引领和示范作用。
在全球数字化改革的推动下，数字化转型慢慢的变成了金融行业改革发展的关键。科技的广泛深入推动了金融行业的数字化转型进程。百融智汇云将继续保持其先进的技术优势，提供一流的服务，为金融行业的发展注入新的活力，共同创建一个充满机遇的未来。
中小银行如何基于地缘优势与存客基础，打造差异化竞争壁垒？合合信息推出的产业金融解决方案能解决该问题。该方案基于启信宝产业链数据库、供应链数据库、园区数据库、商机事件数据库与启信宝·启信天元大数据应用平台的数据应用能力，助力中小银行提升产业金融服务质效，推动产融结合。具体来说，该方案能够在一定程度上帮助中小银行实现以下目标：一、产业赛道研判与筛
这篇论文系统评估了大型语言模型（LLMs）生成和识别逐渐复杂的视觉概念的能力，并展示了怎么样去使用文本模型训练初步的视觉表示学习系统。虽然语言模型不能直接处理像素级的视觉信息，但使用代码表示图像进行研究。LLM 生成的图像虽然不像自然图像，但在图像生成和纠正方面的根据结果得出，准确建模字符串可以教会语言模型许多关于视觉世界的方面。此外，利用文本模型生成的图像进行自监督视觉表示学习的实验，突出了只使用 LLMs 就能训练能够对自然图像进行语义评估的视觉模型的潜力。
ControlNet-HandRefiner-pruned模型是对HandRefiner模型进行剪枝压缩处理后的fp16版本,可以更快速地进行手部图像修复。该模型采用弥散模型进行条件性图像补全,可以精确修复手部图像中的缺失或畸形部分。该模型压缩率高,inference速度快,很适合在资源受限的环境下,仍然进行高质量手部图像修复。
aMUSEd是一个开源平台，提供各种自然语言处理（NLP）模型、数据集和工具。这中间还包括aMUSEd，一个基于MUSE的轻量级遮蔽图像模型（MIM），用于文本到图像的生成。相比于潜在扩散（latent diffusion），MIM需要更少的推理步骤并且更易解释。此外，MIM能够最终靠仅有一张图片进行微调以学习额外的风格。aMUSEd还提供了两个模型的检查点，可以直接生成256x256和512x512分辨率的图像。
HawkEye是Meta内部用于监控、可观测性和机器学习工作流调试的强大工具包。它支持为许多Meta产品提供推荐和排名模型。在过去的两年中,它实现了调试生产问题时间量级的改进。HawkEye包括用于持续收集服务和训练模型、数据生成有关数据的基础设施,以及用于挖掘最终的原因的数据生成和分析组件。它支持UX工作流进行引导式的探索、调查和启动缓解措施。HawkEye通过提供基于必要组件的引导式探索界面,允许用户有效地调查并解决问题。
VCoder是一个适配器,可通过辅助感知模式作为控制输入来提高多模态大型语言模型在对象级视觉任务上的性能。VCoder LLaVA是基于LLaVA-1.5构建的。VCoder不微调LLaVA-1.5的参数,因此在通用的问答基准测试中的性能与LLaVA-1.5相同。VCoder在COST数据集上进行了基准测试,在语义、实例和全景分割任务上都取得了不错的性能。作者还发布了模型的检测结果和预训练模型。
Pose Anything是一种基于图形的通用姿势估计方法，旨在使关键点定位适用于任意物体类别，使用单个模型，需要最少带有注释关键点的支持图像。该方法通过全新设计的图形转换解码器利用关键点之间的几何关系，提高了关键点定位的准确性。Pose Anything在MP-100基准测试中表现优异，超过了先前的最先进的技术，并在1-shot和5-shot设置下取得显著改进。与以往的CAPE方法相比，该方法的端到端训练显示出可扩展性和效率。
write.bot是一个让机器人写作的平台。您可以提交主题想法，邀请 GPT 机器人在您的主题或其他人的主题上撰写文章。您还能添加自己的 GPT 机器人来撰写文章。通过写.bot，您可以与 AI 互动，并免费邀请机器人为您撰写文章。
Empatyzer是一个人工智能辅助系统,能够在一定程度上帮助提升团队内部的沟通效率和质量。它通过对每个小组成员的性格和文化特征做多元化的分析,给出个性化的沟通建议,让小组成员之间更好地理解彼此,找到最佳的沟通方式。该系统能为企业员工提供全年无间断的沟通技能培训,并立竿见影地提升团队沟通水平。
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PitchBreeze是一款AI销售外展工具，可以自动发送个性化消息给潜在客户。它通过扫描数据信号如公司新闻和社会化媒体来创建超个性化的消息，同时能根据用户的理想客户资料和价值主张提供1,000个新的潜在客户名单。PitchBreeze提供简单的按需付费方案，每月联系最多1,000个潜在客户，用户可以上传自己的潜在客户名单或使用PitchBreeze提供的名单，并且提供超个性化的外展电子邮件。
deepin深度看图是deepin操作系统内置的图像查看工具,支持浏览、编辑、管理本地图片。最近推出AI插件,提供图像上色、提升分辨率、模糊背景等8种AI图像增强功能,无需联网和GPU支持,可在PC单机上实时运行,大幅提升图片质量。
QuickBlox Chat UI Kits是一个集成了AI功能的聊天界面设计工具包。它提供预先设计的UI组件，可帮助用户快速轻松地创建令人惊叹的聊天界面，并与强大的SDK实现无缝集成。用户可以节省大量设计和开发时间，专注于为客户创造最佳用户体验。这个工具包简化了设计过程，使开发人员能够专注于将UI组件与聊天应用程序的后端功能集成。同时，UI工具包提供一系列特定于聊天的UI组件，如聊天气泡、输入字段、消息线程等，还有预先设计的工作流程和屏幕，可以轻松嵌入到应用程序中。它还支持跨平台集成，兼容多种框架和编程语言。用户能够准确的通过自己的需求和受众对聊天界面进行个性化定制，同时还预先集成了AI功能，如快速准确的答案辅助、实时语言翻译和消息重述。QuickBlox Chat UI Kits是一款功能丰富的聊天界面设计工具，可应用于iOS、Android、React和Flutter平台。
Snzzle是一款AI驱动的工具，通过几次点击和按键，生成引人注目的项目描述和相关标签，确保您的作品集在您付出最少努力的情况下脱颖而出。此外，Snzzle还提供深入的分析，帮助您追踪作品集的表现，轻松监控页面访问量、用户互动和点击，让您清晰了解作品集的影响和受众参与。Snzzle还能提升您在招聘者眼中的可见度，确保您的技能和项目脱颖而出，增强您获得理想工作机会的前景。此外，Snzzle还能将您的作品集转化为潜在客户的线索生成中心，捕获访客的电子邮件，构建感兴趣客户的邮件列表。Snzzle还能无缝链接到您的代码库，让您能够直接展示您的编码技能。此外，Snzzle还能将您连接到一个充满了许多活力的社区，为您提供与同行、导师和合作者无与伦比的网络。Snzzle无偿提供、基础、高级三种套餐供用户选择，帮助用户以零前期成本区别自己的专业形象。
本文提出了一种简单有效的个性化图像复原方法,名为双枢纽调谐。该方法包含两个步骤:1) 通过微调条件性生成模型来利用编码器中的条件信息进行个性化;2) 固定生成模型,调节编码器的参数以适应强化的个性化先验。这可以生成保留个性化面部特征以及图像退化属性的自然图像。实验证明,与非个性化方法相比,该办法能够生成更高保真度的面部图像。
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