（原标题：NVIDIA推出“一包打尽”MAP：MONAI推出用于布置医学印象AI运用的结构）
为大规模地供给AI加快的医疗服务，医疗组织需求让不计其数的神经网络一起作业，以应对人体生理学、一切疾病，乃至医院运营等方方面面的相关作业，而这在现在的智能医院环境中是一项严重的应战。
现在，美国加州大学旧金山分校（UCSF）、辛辛那提儿童医院和草创企业Qure.ai等医学印象范畴的抢先企业和组织凭借MONAI Deploy，将研讨打破运用于临床。
MONAI是一个选用NVIDIA技能加快的开源医学印象AI结构，其下载量现在已超65万次。凭借MONAI运用包（简称：MAP），MONAI就能更轻松地将模型集成到临床作业流中。
MAP经过MONAI Deploy供给，其作为一种AI模型的打包方法，可以更轻松地在现有医疗生态系统中进行布置。
辛辛那提儿童医院的Ryan Moore博士表明：“假如想要在印象部分布置几个AI模型来协助专家辨认十几种不同的病症或完成医学印象陈述的半主动化创立，需求消耗很多时刻和资源来为每个模型寻求适宜的硬件和软件基础设施。这在曩昔尽管‘或许’，但并不‘可行’。”
MAP可以简化这一流程。假如开发者运用MONAI Deploy运用软件开发东西包来打包一个运用，医院就能轻松地在本地或云端运转这一运用。MAP规范还整合了医疗IT规范，比方医学印象互操作性规范DICOM等。
伦敦医学印象与AI中心Value-Based Healthcare（根据价值的医疗）项目首席技能官Jorge Cardoso表明：“现在，大多数AI模型长时间处在研制阶段，很少可以实在用于患者护理。MONAI Deploy将有利于推进研制效果落地，完成更具影响力的临床AI。”
国际各地的医疗组织、学术医疗中心和AI软件开发商正在选用MONAI Deploy，包含：
●辛辛那提儿童医院：该学术医疗中心正在为一个可以在CT印象中主动切割全体心脏容积的AI模型创立MAP，然后经过美国国立卫生研讨院赞助的一个项目，为小儿心脏移植患者供给援助。
●英国国家医疗服务体系（NHS）：NHS出资基金已在四家医院布置了根据MONAI的AI布置引擎渠道——AIDE（AI Deployment Engine），致力于为专业医务人员供给AI疾病检测东西。这些医务人员每年为500万名患者供给服务。
●Qure.ai：NVIDIA草创加快方案成员Qure.ai开发了用于肺癌、脑外伤和肺结核等用例的医学印象AI模型。该公司正在运用MAP来打包需求布置的解决方案，推进这些解决方案更快速地在临床发挥影响力。
●SimBioSys：这家坐落芝加哥的NVIDIA草创加快方案成员企业建立了患者肿瘤的3D虚拟表征，并将MAP用于有助猜测患者对特定医治会作何反响的精准医疗AI运用。
●加州大学旧金山分校：加州大学旧金山分校正在为几个AI模型开发MAP，包含髋部骨折检测、肝脏和脑肿瘤切割、膝关节和乳腺癌分类等运用。
MAP规范由MONAI Deploy作业组拟定。该作业组由来自十几家医学印象组织的专家组成，方针是支撑AI运用开发者以及运转AI运用的临床和基础设施渠道。
关于开发者来说，MAP可以在必定程度上协助研讨者在临床环境中轻松打包和测验模型，然后加快AI模型的演进。这使他们可以收集实在国际的反应，然后对AI进行完善和改善。
关于云服务商来说，对（运用云原生技能设计的） MAP的支撑可以助力选用MONAI Deploy的研讨者和企业经过容器或原生运用集成，在自己的渠道上运转AI运用。整合MONAI Deploy和MAP的云渠道包含：
●Google Cloud：Google Cloud的医学印象套件使医学印象数据变得更易于获取、更具互操作性且愈加有用。该套件已将MONAI整合到其渠道中，使临床医师可以布置AI辅佐注释东西，助力完成人工和重复性医学印象符号使命的主动化。
●Microsoft Azure驱动的Nuance精准成像网络：Nuance和NVIDIA最近宣告打开协作，将MONAI和Nuance精准成像网络相结合。Nuance精准成像网络是一个为12000多家医疗组织供给AI东西和洞悉的云渠道。
着手运用MONAI。重视本周的RSNA大会，了解NVIDIA怎么助力构建AI医学印象生态系统。
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