供应链应在国内再分布--从疫情看上海对全国的影响力最近的疫情数据向我们展示了一件事情，那就是上海作为经济中心对全国的影响力测试，目前看这种影响尤其是集中在汽车产业，
4月，汽车销量118.1万辆，环比47.1%，同比下降47.6%，近乎腰斩。
上海在汽车零部件领域集中着博世、采埃孚，麦格纳等汽车零部件巨头，当然了还有特斯拉、上汽集团这些整车制造商。
下图是中信建投的统计，全球前十位的汽车零部件巨头，除了电装在北京外，其余九个都在上海
上海的零部件企业供应的并不只是上海的整车制造商，也供应着全国的整车厂，下图是小鹏汽车创始人4月14日的朋友圈，当然了这是一个半月以前的了，目前上海已经在逐步复工复产。
而且目前看有业界大佬出来发声担心上海疫情封控影响的，主要还是汽车行业的，可见的确是汽车行业受影响最大。
4月15日华为的余承东也发表了类似观点，当时表达了上海供应链全面停车的担忧，而且尤其提到了汽车产业。
蔚来、小鹏和理想的4月销量均出现显著下滑，环比降幅分别为41.6％、49％和62％。
4月9日，蔚来汽车发布声明称，因为疫情，公司位于吉林、上海、江苏等多地的供应链合作伙伴陆续停产，目前尚未恢复，导致蔚来合肥工厂整车生产已经暂停，
理想汽车表示，4月的汽车产量遭遇重创，因为其近八成的汽车零部件供货均源自于上海市及其周边地区，上海新冠疫情阻断了供应链、物流及生产。
特斯拉中国4月产量仅为10757辆，交付仅1512辆，环比下降97.6%。
这里面小鹏汽车环比也出现了大幅度地下跌，小鹏的总部在广州，而广东省的疫情并不严重，可见小鹏汽车的部分产业链也比较依赖上海地区，估计跟汽车芯片关系比较大。
实际上全国的月销量在5000辆以上的主要车企中，仅有比亚迪在4月份出现了环比增长1.11%，其他全部是大幅度地下跌的。
我们从上海4月16日发布的第一批复工复产的白名单重点企业也能够准确的看出，660多家企业里面汽车产业链的配套企业最多，达到200多家，达到了三分之一（32%），
制造业领域排名第三的是疫情防控物资企业，数量占比6%，我理解这个其实是医疗制造相关的产业。
除了汽车以外，芯片产业也高度集中在上海，尤其是芯片设计产业，上海一个城市占了全国的四分之一以上，下图是魏少军的数据，2021年上海在全国芯片设计业中占比27.73%，而实际上我认为上海的占比更高，因为下图中的统计应该是把华为海思算成了深圳的企业，所以深圳能排在芯片设计全国第二位，而实际上海思在上海也有很大的研发团队。
而如果按照2020年的数据，根据中国半导体协会统计，上海2020年集成电路行业产值占全国23%，其中设计业占全国25%，而制造及封测分别为18%与17%。
包括华虹，中芯国际，积塔半导体在上海都有规模很大的工厂，中芯国际最先进的14nm产线就在上海市。
过去两年，一颗成本5元不到的芯片成了汽车公司老板们高价求购都得不到的“期货”；一个随处可见的线束成为制约汽车生产下线的“绳索”。慢慢的变多的人意识到，保住供应链才能保住企业的生命线。
从亨利·福特创立第一条汽车生产流水线，实现汽车大规模生产，到丰田英二打造精益生产模式，强调成本优先效率至上，汽车制造业百年间经历了两次里程碑式的革新。尤其后者强调的的上游零部件只够供应下一步立即需求的JIT准时生产系统（Just in Time），受到了广泛汽车公司的追捧，并且一直运行畅通。
但是，随着新冠疫情的开始，芯片危机、原材料价格疯涨以及局部地区冲突，高效紧绷的汽车供应链陷入极度不确定中。强调“抵御冲击”的韧性变得比成本和效率更重要。以成本和效益为出发点的汽车工厂生命线是不是已经到了再度变革时刻？
3月以来，全国疫情呈现多发态势，长春和上海两大重要汽车生产基地影响严重。根据中国汽车工业协会的数据，4月份汽车产销环比和同比均遭到“腰斩”，供应链运单与去年同期相比也下降66%。
理想汽车和蔚来汽车4月份分别只交付了4167台和5074台车，在造车新势力企业里排名垫底。理想联合创始兼总裁沈亚楠称，理想汽车的零部件供应商超过80%分布在长三角地区，其中大部分位于上海、江苏昆山。“部分供应商无法供货，有些供应商甚至完全停工、停运，导致现有零部件库存消化后无法继续维持生产”；蔚来汽车创始人李斌解释，3月中旬开始就有零部件断货，只能靠着库存勉强支撑。
精益生产模式下运行的汽车工厂通常不会备大量库存。哪怕经历一次武汉疫情后，汽车公司已拉长了安全库存，最多也只能维持一个月的生产。
相比新势力公司，传统汽车公司的零部件短缺情况更严重。一家传统汽车制造公司的供应链管理人员向界面新闻透露，“现在已无个人生活，每天都在忙着捞人捞料。”
汽车制造商们受到的断供影响不单来自一级供应商，四五级的中小型供应商停产都可能触发连锁反应，导致整个生产系统失灵。
浅论新型供应链服务平台在产业场景中的及其重要的作用别于围绕核心企业的供应链体系，通过区块链、人工智能、云计算等科技打造生态体系，集聚生产、流通和服务资源并来优化配置的新型供应链服务平台，在产业场景中的作用逐渐重要，特别是在科学技术创新、赋能供需、链接产业、服务实体方面，实现了无法替代的功能。
有别于围绕核心企业的供应链体系，通过区块链、人工智能、云计算等科技打造生态体系，集聚生产、流通和服务资源并来优化配置的新型供应链服务平台，在产业场景中的作用逐渐重要，特别是在科学技术创新、赋能供需、链接产业、服务实体方面，实现了无法替代的功能。
国家“鼓励发展供应链服务公司可以提供专业化、一体化生产性服务，形成高效协同、弹性安全、绿色可持续的智慧供应链网络。”①支持领军企业整合产业链与信息链，发挥业务合作对风险防控的非消极作用，配合金融机构开展供应链金融业务，提高上下游中小企业融资能力。
所以我们回到问题的解答上来，传统商品供应链领域存在着供需信息不对称、贸易链条复杂、智能化程度低等问题，导致生产商的产品直销率低、终端企业采购成本比较高、缺乏全链条跟踪且大量占用企业流动资金等情况，从而银行等金融机构无法精准防范风险，无法为产业链上的一些轻资产型优质中小企业提供对应的供应链金融产品。
因此，未解决以上问题，新型供应链服务平台体系应用企业大数据科技力量，构建了以市场、科技、风控及保险、银行等金融机构在内的完整供应链管理服务拼图，从而真正的完成了科学技术创新、赋能供需、链接产业、服务实体的重要目标。
“如今，我们国家的经济增长处于放缓之期，大量的应收账款和存货对企业的经营现金流造成了很大影响，从而反过来影响整个供应的稳定性。因此，盘活巨额的应收账款、存货，帮助企业降低融资成本，对经济稳步的增长具有极大的作用。” ②供应链金融以其对实体经济天然的刺激及赋能作用，成为促进产融结合，推动实体经济发展，解决企业融资困难，以及产业升级的重要突破口。
目前我国市场主体已超过“1.5亿户”，③在企业主体中绝大部分是中小企业，作为稳就业的主要渠道、保产业链稳定的重要环节、激发创新的重要力量，在某些特定的程度上，中小企业好，中国经济才会好。新型供应链服务平台主要解决中小企业产业链供应链出现的堵点卡点，聚焦中小企业数字化转型、管理提升和市场开拓等方面的短板弱项，助力中小企业纾困发展。
在国家持续推动经济持续转变发展方式与经济转型，着力解决中小企业融资难、融资贵等明显问题的背景下，新型供应链服务平台应紧跟国家政策导向，积极贯彻服务实体经济、赋能中小企业的号召，为供应链上下游企业设计供应链产品并解决其实际的融资需求，以加速企业和降低融资成本为宗旨，以商品购销、仓储监管、物流运输、商品的价值管理、贸易风险防范为新型供应链服务平台的定位，紧抓国家全力支持供应链发展及创新应用的历史机遇，继续发挥综合优势，不断进行科技开发和业务模式创新探索。
五分钟迅速了解预测的三条著名原理预测是供应链中普遍的使用的方法，比如我们要预测未来的销售额、库存、运费等等，预测的目的是想要根据现在的情况，来推测出未来的结果，为决策找到依据。关于预测有三条非常著名的原理。
这简直是“开屏暴击”！既然预测都是错误的，那我们还在讨论什么？！大家先不要急着点击退出键，让我先解释为啥说预测是错误的。
以销售预测为例，想要精准地预测出上海所有的肯德基门店每天卖出的炸鸡块数量，难度堪称是海底捞针。
原因是销量数字是一个连续的变量，是一个很大的正整数，想要从这么多数字中准确地预判到实际的量，这几乎是MissionImpossible。
再比如说，我要预测我的月末的库存金额，而我现在持有的库存高达9位数，想要预测到准确数字的可能性几乎为零。
预测存在着巨大的不确定性，很难捕捉到它，这就是为啥说“预测永远都是错误的“。
不过呢，我们也不用气馁。虽然预测很难，但是我们大家可以找到预测的错误区间，也就是说，准确的数字就在这个区间之内，我们把预测的结果看作是一个范围，一种指引，告诉我们正常的方向。
例如，我们的需求量正在减少，已制定的库存策略是降低库存金额，我预测出库存会逐渐下降，当期的数字应该体现出低落的趋势，这说明我们采取了有效的行动，控制住了库存。
由于预测和实际结果之间永远存在偏差，有些人会说“既然预测是错误的，那么我们就不要做了”。
这种观点是不正确的。预测虽然是错误的，但它提供了一个范围。我们跟踪预测的误差，然后就可以优化流程，调整模型或参数，最终提高预测的准确性。
事实上，供应链的发展是有一定规律的，如同人的一生，从婴儿呱呱坠地、懵懂无知，到幼儿蹒跚学步、牙牙学语，再到少年时天真无邪、稚气未脱，进而长大成人、成家立业，有的人视野开阔、纵横四海，有的人故步自封、一事无成。从不成熟到成熟，虽然任何一个人都有各自不同的经历，但是大体逃脱不出这几个阶段。
与此类似，为了区分供应链的发展水平和成熟度，数商云将其分为了五个层次。分别是原始供应链、初级供应链、整合供应链、协同供应链和智慧供应链：
供应链一体化转型，缺的是好系统，还是好流程？如果有人问我供应链的核心是什么，十年前我的答案是与链主的关系，五年前我的答案是资源整合的能力，而现在我的答案是数字化。
运输过程中如何让物流性价比更高？传统零售门店里，供应链的补货模式该如何做？如何把物流的物理链路变得更短？决策过程中如何对一体化的供应链进行管理？
对于这样一些问题的答案，供应链企业要从数字化供应链中慢慢去摸索，了解不同的细分业务场景要哪一些数据来做支撑，从而形成不同的供应链。
数字化是供应链升级必须跨过的门槛。但供应链数字化对于非数字原生的企业来说，是一场漫长的征途。大量的供应链物流数据服务平台的出现，能够很大程度上帮助非数字原生企业有章可循地进行一体化转型。
上汽安吉物流旗下子公司“安吉加加”一直聚焦提供一体化供应链数据服务。安吉加加的独特之处，不仅在于其拥有15年的物流行业软件服务经验，还在于其有着陪伴国内领先的合同物流公司上汽安吉物流走过精益供应链转型的经历，也更能理解供应链企业一体化转型过程中出现的痛点。
一体化供应链究竟长什么样？行业中已经有着很多高大上的讨论，在运联智库与安吉加加的沟通中，安吉加加副总裁聂锦臻对此作出了一个既形象又通俗的解释：
“现在之所以呼吁一体化供应链，主要是因为以前的供应链不是‘一体’的，而是分离的。各环节相对孤立，降本增效只是本环节内进行，流通环节存在信息‘黑洞’。”
目前，供应链管理的要求逐渐从单环节执行走向整体运营，关注点从“效率”向“效益”转变，供应链所有的环节之间进行整合的需求也更加迫切。只有将上下游的信息充分打通，才能挖掘出更大的效率和成本优化空间。
然而，实际的数字化过程中，经常会出现“线上线下两张皮”的情况。企业投入很高的成本搞数字化建设，系统利用率却很低，甚至斥巨资购置的专业软件只是沦为“数据记录本”，实际运行过程中仍然高度依赖于手工（纸面）和Excel等工具。
这是由于不同组织、不同环节之间，数据不互通、格式不统一的现象非常普遍。很多企业在进行信息线上化的过程中，不同部门之间是分批进行的，或是由强势的部门进行主导。这造成企业内部不同部门之间“鸡同鸭讲”，形成供应链沟通交流的“堵点”。
举例来说，仓配系统中，同样的一个仓库却有不同的命名。这样非标的数据在需要系统协同时，就会拖慢数字化流程的运转。
因此，以数字化为基础推动供应链一体化转型，需要很强的全局观，要解决原来系统分建带来的“后患”，打破原本的部门内小循环，实现整个公司层面对基础数据和流程的一体化设计。
以安吉加加推出的供应链物流一体化数据服务平台——四骊供应链为例，其仓配系统建立在统一数据模型上，仓储和运输运作中使用的数据，统一集成在平台基础层，实现一体化运作，业务运作效率更高。
举个简单的例子，此前四骊供应链平台为上海地区的某家商超客户服务，一体化的仓库与运输系统将原本4个小时的响应时间缩短到了2个小时。
之所以能实现明显的效率提升，是因为实现了数据的标准化与数据运营的统一集成。
前期通 过标准模版迅速采集数据，比如货物的尺寸、重量、包装等信息，到做调度安排时才 以标准化的数据为基准，去测算用车需求，并快速锁定合适的车辆资源。
这个过程中，四骊供应链平台会提供一些专业的意见，系统会根据配送要求生成相关的仓储或运输的作业计划，并根据作业的秩序性，去调度合适的车辆。